
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
SAPientia Technological
e - ISSN 2737- 6400
hasta inuencer de sus propuestas electorales,
donde ninguna estrategia aplicada es
innecesaria mientras la tasa de conversión de
votantes sume al proceso y a las encuestas que
lideren su postura o el alcance a los primeros
puestos de la lista. Por tanto el objetivo central
en las campañas políticas nacionales ya no
se centra en propagar la ideología del partido
político, sino más bien en el candidato como tal
(Tandazo-Juela et al. 2021).
Ante lo mencionado en los párrafos
anteriores se establecen los siguientes puntos
de análisis por parte de los autores para una
revisión sistemática de los elementos que
constituyen por parte de los autores citados y
de sus obras en contraparte los dos elementos
que constituyen la dinámica de las actuales
campañas emergentes en el paradigma de la
IA y el Big data como recurso de organización
y persuasión en las actuales campañas políticas
nacionales.
La inteligencia articial (IA) o Articial
Intelligence (AI) en sus siglas en inglés, se ha
convertido de un sistema computacional capaz
de realizar tareas con algoritmos, a proceso
de razonamiento , aprendizaje , traducción de
idiomas y resolución de problemas complejos
y de análisis crítico, convirtiéndose en una
disciplina de la computación que simula
capacidades cognitivas humanas. En el
marco de la transformación política y gestión
gubernamental según UNIR (2023),el uso de
la IA se ha convertido en una herramienta de
masicación de datos, para una optimización
en la toma de decisiones, con el objetivo de
una comunicación más personalizada con sus
votantes y el eciencia en la administración
pública, más sin embargo está sujeta a
riesgos muy altos como la propagación de la
desinformación.
En efecto, la inteligencia articial tiene
el potencial de incrementar la transparencia y
la rendición de cuentas en la Administración
Pública al automatizar tanto la recolección como
el análisis de datos pertinentes. Esto hace más
fácil el control y la supervisión de las actividades
del gobierno, no obstante, la mayor amenaza
proviene de la falta de un marco regulatorio
que se ajuste a los nuevos paradigmas. Eso no
solo incluye el aspecto ético, sino también el
marco legal que proteja y regule los derechos
de los ciudadanos y se asegure de la justicia,
la equidad y las libertades básicas. Por esta
razón, los elementos éticos y normativos han
sido el foco de la discusión sobre una política
de inteligencia articial del sector público, y
los países más desarrollados han mostrado
preocupación por establecer instituciones que
se ocupen de esos temas, tal es el caso de los
ejemplos como Inglaterra, el Consejo Europeo,
España, Colombia, Uruguay,entre otros (Pastor
, 2022).
Metodología
La estructura metodológica se impartió
desde un enfoque cualitativo, destacando el
análisis interpretativo, mediante los métodos
inductivo – deductivo, a través de una revisión
sistemática de trabajos investigativos en
bases como Latindex, Scielo, EBSCO y Web of
Science. De la misma forma se consideraron
y evaluaron las políticas estatales vigentes
de Ecuador, identicando los escenarios
emergentes en los cuales se desarrollan para
generar un reconocimiento de los puntos
críticos que buscan una atención inmediata el
presente tema, los cuales permitirán generar
orientaciones a través del presente artículo para
un análisis futuro de las tendencias generadas
por el crecimiento acelerado de la IA y de los
procesos de segmentación e interés que se
utilizan para desarrollar propuestas dinámicas
para captar a los públicos y su conversión en
militantes del movimiento o la causa que se
promulga en la campaña del candidato.
95 Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes