91 Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Atribución/Reconocimiento-NoComercial-
CompartirIgual 4.0 Licencia Pública
Internacional CC BY-NC-SA 4.0
https://creativecommons.org/licenses/by-nc
sa/4.0/legalcode.es
Sapientia Technological
e - ISSN 2737- 6400
Periodicidad: Vol 7 No. 1 Enero - Junio 2026
sapientiatechnological@aitec.edu.ec
Comunicación política e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Political Communication and Artificial Intelligence: Determining Factors
Influencing the Dynamization of Emerging Digital Campaigns
91
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral
e innovación educativa.
Alberto Alexander del Valle Candel
Universidad de Guayaquil
Alberto.delvallec@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-9289-2692
José Joaquín Peñael Galarz
Universidad de Guayaquil
jose.penaelg@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-3389-963X
Diana Isabel Almeida Aguilera
Universidad Laica Vicente Rocafuerte de
Guayaquil
dalmeidaa@ulvr.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7373-2155
ID
ID
ID
Recepción: 2025 -12 - 14
Aprobación: 2026 - 01 - 15
Publicación: 2026 - 01 - 31
DOI https://doi.org/10.58515/057RSPT
92
Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que inuyen en
la dinamización de campañas digitales emergentes
Resumen:
Comunicación política e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Political Communication and Artificial Intelligence: Determining Factors
Influencing the Dynamization of Emerging Digital Campaigns
92
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral
e innovación educativa.
El presente artículo examina la intersección
entre comunicación política e inteligencia
articial (IA), identicando factores
determinantes que moldean la ecacia de
la difusión de mensajes, la personalización
persuasiva y la interacción automatizada en
entornos de campaña. Entre ellos destacan la
segmentación de audiencias y la optimización
en tiempo real de contenidos, que permiten
adaptar estrategias y ampliar el alcance de
la comunicación, al tiempo que plantean
consideraciones éticas y regulatorias sobre
transparencia, veracidad y protección de
la privacidad. La discusión enfatiza que la
efectividad de las campañas depende de
la conjunción entre capacidades técnicas
de la IA y la comprensión del contexto
político, social y cultural. La cual se analiza
desde el proceso generado desde el
periodo 2024 2025, con las elecciones
adelantadas y el proceso general, donde la
automatización de la interacción, los chatbots
y las respuestas en tiempo real, elevaron la
participación ciudadana, pero también el
riesgo de manipulación. De la misma forma se
generarán nuevas tendencias de los curules
en la asamblea y de una línea de trabajo que
amerita sus análisis desde la perspectiva de
nuevos escenarios emergentes de la policía
ecuatoriana post covid-19.
Abstract: This article examines the
intersection of political communication
and articial intelligence (AI), identifying
key factors that shape the effectiveness
of message dissemination, persuasive
personalization, and automated interaction
in campaign environments. Among these,
audience segmentation and real-time
content optimization stand out, enabling
strategies to be adapted and communication
reach expanded, while also raising ethical
and regulatory considerations regarding
transparency, truthfulness, and privacy
protection. The discussion emphasizes that
campaign effectiveness depends on the
combination of AI’s technical capabilities and
an understanding of the political, social, and
cultural context. This is analyzed through the
lens of the 2024–2025 period, with the snap
elections and the overall process, where the
automation of interaction, chatbots, and real-
time responses increased citizen participation
but also the risk of manipulation. Similarly, new
trends will emerge regarding the allocation of
seats in the assembly and a line of work that
warrants analysis from the perspective of new,
emerging scenarios for the Ecuadorian police
in the post-COVID-19.
Keywords: political communication, articial
intelligence, digital campaigns, emerging
scenarios.
Palabras clave: comunicación política,
inteligencia articial, campañas digitales,
escenarios emergentes.
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
SAPientia Technological
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93 Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Introducción
El ejercicio de la comunicación política
en los últimos 10 años se ha desarrollado en
una vertiente de nuevos escenarios, vertientes
y herramientas que han jugado un papel
trascendental el que hacer de los diferentes
actores políticos y de sus propuestas a la hora
de desarrollar una campaña política. Autores
como De la Garza- Montemayor & De León
(2024) citando a (Viñas et al. 2023), resaltan
que los avances tecnológicos que han surgido
recientemente han tenido un impacto en el
espacio público y en las democracias actuales,
generado ecosistemas digitales y comunidades
virtuales que interactúan de forma constante
a través de herramientas como la inteligencia
articial y el big data, los cuales se han
convertido en factores esenciales que inuyen
en la vida social y aportan al área de estudio de
la Comunicación Política y de los sistemas de
gobierno, así como de las conductas sociales y
las interacciones que ocurren en ella.
Uno de los escenarios principales que
generó este acercamiento a la dinamización
tecnológica en campañas digitales y sus recursos
tecnológicos fue la pandemia del Covid-19.
Autores como De la Garza & Peña-Ramos
(2022), consideran que la pandemia género un
aceleramiento en las interacciones digitales,
desde la parte de las industrias, emprendimiento
y forma de generar el comercio formal e informal,
donde la administración pública, los proceso
electorales y la comunicación política no fueron
la excepción, ya que muchas actividades que
se llevaban a cabo de forma presencial, se
trasladaron a la virtualidad de forma inmediata.
Es importante resaltar que cuando la sociedad
volvió a la denominada normalidad, muchos de
esos procesos se quedaron en virtualidad, ya
que su índice o tasa de funcionalidad presentó
un alto rendimiento en sus resultados, entre
ellos elementos y herramientas aplicadas en
las campañas digitales políticas, que buscaban
un posicionamiento en los sistemas digitales
emergentes, para futuras y presente propuestas
del quehacer político de la fecha.
Bajo estas consideraciones se
puede denir que la naturaleza de las
campañas electorales ha cambiado debido
a la convergencia entre el sector político y
las tecnologías emergentes en la era digital,
principalmente en su aceleración en el marco
de la pandemia y los escenarios emergentes
resultados de la misma. La combinación de
tácticas tradicionales y la implementación de
tecnologías emergentes como el metaverso,
la inteligencia articial (IA) y el big data han
redenido las campañas políticas y creado
un ambiente híbrido para la participación y
la comunicación. Factores que se han vuelto
determinantes en la dinamización de las
campañas digitales emergentes.
Perugachi-Kindler (2025) resalta
11 elementos especícos que regulan las
campañas digitales en la actualidad las cuales
constituyen un orden de trabajo sistematizado
y que se aplica en las diferentes instancias de
aspiración política en el gráco 1.
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
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Ante lo planteado por la autora en el
gráco 1, sobre los aspectos trascendentales
que se desarrollaron en la migración de la
política en un contexto digital, es importante
resaltar por parte de los autores del presente
artículo que dos de los elementos principales
que constituyen el esquema planteado se
articulan a partir de la IA y la gestión del big data
que se deriva en los demás procesos, desde
la minería de datos hasta la segmentación
por intereses, abarcando tecnologías de
almacenamiento y analizados avanzados como
Machine Learning, para identicar patrones,
reducir costos, optimizar proceso e incidir en
una toma estratégica de decisiones.
Este contexto de elementos permite
denir que la dinámica generada en las
campañas políticas emergentes, se constituye
por elementos de análisis de datos o big data y
en la estrategia operativa que se constituye con
herramientas de la política clásica enmarcada
de forma muy clara con los escenarios de la
IA. Sanmartin-Sanmartin & Avila-Rivas (2025),
resaltan que en el contexto político actual los
actores políticos deben estar a la vanguardia
de todos los avances del ejercicio y actividad
de la militancia y servicio de los actores y
representantes de sus partidos. No obstante un
factor clave dentro de todos estos elementos
es su participación activa en las redes sociales
que constituye el eje central de conexión con
los públicos que se busca alcanzar.
Caro-Castaño, et al. (2024) resalta que
existe una necesidad muy grande por parte
de los candidatos de adoptar estrategias
disruptivas en sus procesos de campañas,
que van desde emplear un storytelling más
enmarcado a su perl de ciudadano ejemplar,
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Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que inuyen en
la dinamización de campañas digitales emergentes
Gráco 1. Migración de las campañas políticas a la era digital
Fuente: (Perugachi-Kindler, 2025)
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hasta inuencer de sus propuestas electorales,
donde ninguna estrategia aplicada es
innecesaria mientras la tasa de conversión de
votantes sume al proceso y a las encuestas que
lideren su postura o el alcance a los primeros
puestos de la lista. Por tanto el objetivo central
en las campañas políticas nacionales ya no
se centra en propagar la ideología del partido
político, sino más bien en el candidato como tal
(Tandazo-Juela et al. 2021).
Ante lo mencionado en los párrafos
anteriores se establecen los siguientes puntos
de análisis por parte de los autores para una
revisión sistemática de los elementos que
constituyen por parte de los autores citados y
de sus obras en contraparte los dos elementos
que constituyen la dinámica de las actuales
campañas emergentes en el paradigma de la
IA y el Big data como recurso de organización
y persuasión en las actuales campañas políticas
nacionales.
La inteligencia articial (IA) o Articial
Intelligence (AI) en sus siglas en inglés, se ha
convertido de un sistema computacional capaz
de realizar tareas con algoritmos, a proceso
de razonamiento , aprendizaje , traducción de
idiomas y resolución de problemas complejos
y de análisis crítico, convirtiéndose en una
disciplina de la computación que simula
capacidades cognitivas humanas. En el
marco de la transformación política y gestión
gubernamental según UNIR (2023),el uso de
la IA se ha convertido en una herramienta de
masicación de datos, para una optimización
en la toma de decisiones, con el objetivo de
una comunicación más personalizada con sus
votantes y el eciencia en la administración
pública, más sin embargo está sujeta a
riesgos muy altos como la propagación de la
desinformación.
En efecto, la inteligencia articial tiene
el potencial de incrementar la transparencia y
la rendición de cuentas en la Administración
Pública al automatizar tanto la recolección como
el análisis de datos pertinentes. Esto hace más
fácil el control y la supervisión de las actividades
del gobierno, no obstante, la mayor amenaza
proviene de la falta de un marco regulatorio
que se ajuste a los nuevos paradigmas. Eso no
solo incluye el aspecto ético, sino también el
marco legal que proteja y regule los derechos
de los ciudadanos y se asegure de la justicia,
la equidad y las libertades básicas. Por esta
razón, los elementos éticos y normativos han
sido el foco de la discusión sobre una política
de inteligencia articial del sector público, y
los países más desarrollados han mostrado
preocupación por establecer instituciones que
se ocupen de esos temas, tal es el caso de los
ejemplos como Inglaterra, el Consejo Europeo,
España, Colombia, Uruguay,entre otros (Pastor
, 2022).
Metodología
La estructura metodológica se impartió
desde un enfoque cualitativo, destacando el
análisis interpretativo, mediante los todos
inductivo deductivo, a través de una revisión
sistemática de trabajos investigativos en
bases como Latindex, Scielo, EBSCO y Web of
Science. De la misma forma se consideraron
y evaluaron las políticas estatales vigentes
de Ecuador, identicando los escenarios
emergentes en los cuales se desarrollan para
generar un reconocimiento de los puntos
críticos que buscan una atención inmediata el
presente tema, los cuales permitirán generar
orientaciones a través del presente artículo para
un análisis futuro de las tendencias generadas
por el crecimiento acelerado de la IA y de los
procesos de segmentación e interés que se
utilizan para desarrollar propuestas dinámicas
para captar a los públicos y su conversión en
militantes del movimiento o la causa que se
promulga en la campaña del candidato.
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inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
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Ante lo mencionado se desarrolló un
análisis las acciones especícas impulsadas por
IA que generaron mayor atracción mediática
y conversación digital, vinculandose con el
contexto de los resultados electorales nales
de las elecciones presidenciales del proceso
anticipado 2023 y de las generales 2025. El
uso de la Inteligencia Articial en la política
ecuatoriana ha marcado un antes y un después,
Bajo el esquema planteado en la tabla
1, se puede identicar que el uso de la IA
en la campaña de análisis correspondiente
al proceso de elección presidencial se vio
caracterizada por estrategias de Deepfake
para gestionar o sembrar ideas acerca de lo
candidatos presidenciales a favor y en contra de
sus propuestas, como parte de una estrategia
especialmente en las elecciones presidenciales
de 2023 y las proyecciones para 2025. Su
aplicación ha oscilado entre la innovación
estratégica y la desinformación sistemática,
para efectos de un análisis más claro se plantea
la tabla 1, donde se recoge los principales uso de
la IA en las dinámicas de trabajo en la campaña
presidencial 2024 – 2025 enmarcada en el
antes, durante y después del sufragio electoral.
de manipulación y redirección al voto de los
mismos. Bajo este punto es importante declarar
que se crearon ginas especícas para la
socialización de estos contenidos que luego
eran retransmitidos y posteados por varias
comunidades políticas y no políticas. Así mismo
se utilizó la IA para el desarrollo y clonación
de voz, mediante Deepvoice, enmarcando
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Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que inuyen en
la dinamización de campañas digitales emergentes
Tabla 1. Uso de la IA en la Campaña Política presidencial de Ecuador 2024 -2025
Fuente: Compendio de autores
Nota. Elaborado por los autores
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
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el proceso con cabecillas y prófugos del
narcotráco que se encontraban en el ojo
del huracán por pactos con los gobiernos de
turno, generando discusiones y confusiones
sobre la seguridad nacional y vínculos con el
narcotráco.
El microtargeting, fue otro de los
elementos que se resaltó en el proceso, en el
cual la segmentación extrema de mensajes
en las dos redes principales como Meta y
TikTok, permitió redirigir los mensajes de los
candidatos a los intereses especícos en los
En la tabla 2, se realizó una recolección
de diferentes fuentes donde se enmarco el
impacto y crecimiento de los votos generados
por la aplicación del uso de la IA en las acciones
declaradas en la tabla 1 y contratadas en la
presente, en el uso del microtargeting se
grupos objetivos de los venes, para que se
determine o considere que todo lo planteado
estaba alineado a los intereses de sus grupos
denidos. Otro elemento asociado a este
punto es el Social Listening asociado al uso
de herramientas de Brandwatch para ajustar
el discurso político en campaña, según las
reacciones e interacciones de su publicos en
tiempo real, siendo el termómetro de guia las
reacciones, memes y opiniones de la campaña el
norte de cambio o continuidad de lo planicado,
de la misma forma la medición de las redes X y
TikTok.
alcanzó una conversión del público votante
joven con 201 cantones de los 221 que son en el
país, con un 55.65% para el presidencial Daniel
Noboa y hoy actual presidente de la República
del Ecuador. En lo que respecta al uso de
Deepfaka y Deepvoice generados durante el
97 Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Tabla 2. Acciones ejecutadas con IA y sus resultados electorales en Ecuador 2024-2025
Fuente: Compendio de autores
Nota. Elaborado por los autores
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proceso electoral se detectaron al menos 15
reportajes alterados, donde la imagen de los
candidatos se veía afectada y distorsionada,
desembocando en una afectación en la toma de
decisiones del electorado en curso. En cuanto al
uso de Deepvoice, la asociación generada con
la inseguridad del país por parte del partido
de la presidenciable Luisa Gonzales, afecto su
techo electoral con un 44.35% de votantes a
su favor, al que se sumó con la desinformación
económica generada contra la candidata,
respecto al tema de una posible desdolarización
ante su posible triunfo en las urnas. Sumado a
estos puntos la aplicación del Social Listening
por parte de los dos candidatos presidenciales
generó gran expectativa, siendo el entonces
candidato Daniel Noboa quien aumentó su
ventaja tras el debate en un 52.3% por su alto
índice de viralidad en las redes sociales y una
campaña diseñado en el marco de tendencias
de marketing digital muy marcadas por las
tendencias en redes sociales en sus propuestas
iniciales.
En el marco de lo expuesto es
importante considerar el contexto que se
desarrolló en el marco del análisis longitudinal
de las elecciones de 2025, las cuales fueron
un referéndum del mandato y de las funciones
del presidente Daniel Noboa, que estuvo al
mando desde la “muerte cruzada”, proclamada
por su predecesor Guillermo Lasso en mayo
de 2023, y las subsiguientes elecciones
anticipadas. A pesar de que el presidente tenía
un alto reconocimiento y lograba una tasa
de aprobación mayor al 50% en la mayoría
de las encuestas, se topó también con serios
impedimentos políticos, como una economía
débil, una histórica sequía y constantes
interrupciones eléctricas debido a la reducción
del potencial hidroeléctrico y, principalmente, el
desbordante aumento del crimen organizado y
la violencia en las calles (Dressler & Wolff, 2024).
A pesar de que se presentaron
otros 16 candidatos inscritos en el Consejo
Nacional Electoral, el principal contrincante
del presidenciable Daniel Noboa Azin fue la
candidata Luisa González, quien representaba
al partido del correísmo y quien ocupó el
segundo lugar en las elecciones presidenciales
del año 2023. Al igual que antes, González tuvo la
ventaja de contar con una fuerte infraestructura
de partido y un alto reconocimiento público. La
seguridad fue el asunto de mayor relevancia en la
campaña, donde se debe resaltar que Ecuador
ha sido, a lo largo de la historia, uno de los países
más seguros en América Latina si se considera
en términos comparativos. No obstante, el
aumento de las redes narcotracantes en
áreas portuarias como Guayaquil a mediados
de la década de 2010 evidenció un cambio
estructural en la violencia delictiva, la cual pasó
de ser dispersa y relativamente controlada a
una forma más organizada y violenta en el país.
Bajo el esquema de la segmentación y
un posicionamiento a través de las diferentes
herramientas de IA, el trabajo realizado en
la campaña, no solo proyecto la imagen
del candidato presidencial, sino de todo su
equipo y binomio de las diferentes ciudades
que constituyen el país, un claro ejemplo que
se ve al analizar la estructura de partidos que
conforman la asamblea nacional en la gráco 2.
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Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que inuyen en
la dinamización de campañas digitales emergentes
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
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Esta distribución muestra una diferencia
signicativa con respecto al pasado, en
particular con los años 2021 y 2023, cuando
el correísmo había llegado a tener la mayor
cantidad de escaños, convirtiéndose en la
bancada más relevante. En cambio, los otros
partidos se quedaron con partes más reducidas
pero todavía importantes de las curules. Esta
lectura de datos señala que, para el proceso
político del 2025, la Revolución Ciudadana y
ADN asumieron el control de casi todas las
curules, lo que redujo signicativamente el
espacio para la representación de otros partidos
y movimientos políticos.
Esta distribución permite reconocer que
la dinámica generada en campañas digitales
emergentes como la gestionado en el proceso
2025,con instrumentos y proyecciones de IA
y Big data, pueden presentar rasgos claros
de posicionamiento, sin embargo esta forma
de hacer política, está trazada en país no
menos de 3 años, por lo cual resulta necesario
examinar su evolución y desempeño con el
acelerado crecimiento de herramientas y sub
herramientas que se generan de la sociedad
del conocimiento y la inmediatez de contenidos.
Comunicación política e inteligencia
articial: factores determinantes que inuyen
en la dinamización de campañas digitales
emergentes
Resultados y discusión
La presente revisión resalta que la
intersección entre comunicación política
e inteligencia articial ha emergido como
un motor clave en la dinamización de
campañas digitales. Se identican factores
determinantes que intervienen tanto en la
eciencia de la difusión de mensajes como
en la personalización de la persuasión,
incluyendo la capacidad de segmentación de
audiencias, la automatización de la interacción
y la optimización en tiempo real de contenidos.
Estos elementos conguran escenarios donde
las campañas pueden adaptar rápidamente
sus estrategias, reducir costos y ampliar el
alcance, al tiempo que plantean desafíos éticos
y regulatorios asociados a la transparencia,
la veracidad de la información y la protección
de la privacidad. En este sentido, la IA no solo
facilita la circulación de mensajes políticos, sino
que también condiciona la forma en que se
perciben, evalúan y responden las propuestas
electorales por parte de la ciudadanía.
99 Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que
inuyen en la dinamización de campañas digitales emergentes
Gráco 2. Partidos que conforman la Asamblea Nacional Ecuador 2024-2029
Fuente: Consejo Electoral Nacional CNE 2024
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Los factores determinantes identicados
señalan que la efectividad de las campañas
digitales emergentes depende de la
combinación de capacidades técnicas de la
IA y de la comprensión contextual del entorno
político. La personalización algorítmica mejora
la relevancia de los mensajes, pero puede
generar burbujas informativas y sesgos de
opinión si no se acompaña de estrategias de
diversidad informativa y vericación de datos.
Además, la automatización de la interacción
incluyendo chatbots y sistemas de respuesta
en tiempo real, aumenta la participación y la
vigilancia de los actores políticos, pero eleva
el riesgo de manipulación y desinformación
si no existen salvaguardas robustas. Otro
factor crítico es la disponibilidad de datos
de alta calidad y su gobernanza; sin datos
representativos y una gobernanza responsable,
las campañas pueden reproducir inequidades
y sesgos estructurales. Por último, la regulación
y la ética de uso de IA en la comunicación
política emergen como condiciones necesarias
para equilibrar el potencial estratégico con
la protección de derechos ciudadanos y la
integridad del proceso democrático.
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Comunicaciónpolítica e inteligencia articial: factores determinantes que inuyen en
la dinamización de campañas digitales emergentes
Retos de la IA: en la era de la automatización laboral e innovación educativa.
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