Adopción de IA generativa por el profesorado universitario: análisis teórico de los modelos de gestión académica

Resumen

El avance de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior ha replanteado los esquemas tradicionales de enseñanza y gestión institucional. El presente estudio realiza una revisión sistemática cualitativa bajo el protocolo PRISMA sobre los modelos de gestión académica que condicionan la adopción de la IAG por parte del profesorado universitario, analizando de forma particular el ecosistema de educación superior en Ecuador como estudio de caso regional. Se fundamenta la adopción tecnológica integrando la teoría de Difusión de Innovaciones, el Modelo TAM y el marco TPACK. A partir del análisis categorial de 22 investigaciones seleccionadas por saturación teórica, se examinan tres modelos prevalentes: Burocrático Punitivo, Laissez Faire y Transformacional Adaptativo,  los hallazgos evidencian que la adopción actual es mayoritariamente pragmática e individual, lo que invita a una reflexión de migrar hacia modelos transformacionales que garanticen la alfabetización  algorítmica y la integridad académica mediante el rediseño evaluativo y la flexibilización normativa.